Quando pensamos em ‘mecanismos de buscas na internet’, logo vêm à cabeça a ideia de websites que trazem as respostas às questões que mais nos interessam. Mecanismos como o Google, por exemplo, já fazem parte do cotidiano de centenas de milhões de usuários, que realizam mais de 3.5 bilhões de buscas todos os dias ^[1]. Em meio a tantos dados e a um número exorbitante de questões sendo perguntadas diariamente, é possível tirar algumas conclusões surpreendentes sobre o comportamento humano. Entre elas, como está a nossa relação com o diabetes tipo 2.

De acordo com uma pesquisa ^[2] da Universidade de Warwick, na Inglaterra, avaliar o número de buscas por determinadas palavras-chave em sites como o Google ou em redes sociais pode fornecer importantes pistas sobre a probabilidade de uma doença se propagar em uma cidade – ou até mesmo em um bairro. A conclusão pode auxiliar no desenvolvimento de políticas públicas para melhor controle do diabetes tipo 2 e em novas estratégias para prevenir a doença.

GOOGLE TRENDS E DADOS DE SAÚDE – UMA FORTE CORRELAÇÃO

O estudo em questão foi publicado em julho do ano passado na revista científica Scientific Reports, do respeitado grupo editorial Nature.

Nele, os pesquisadores compararam dois fatores: termos e expressões utilizadas pelos moradores de Londres, na Inglaterra, em suas buscas no Google e a incidência de diabetes tipo 2 na cidade ao longo do tempo.

Foram utilizados, no estudo, dados completos sobre a saúde da população, como gênero, idade, peso, índice de massa corporal (IMC) e histórico familiar de diabetes. Tais informações foram comparadas, depois, aos dados do Google Trends (saiba mais sobre esse sistema logo abaixo!) de habitantes da região central de Londres, com especial atenção para taxas de flutuação de palavras-chave relacionadas aos fatores de risco para o diabetes. Alguns exemplos de termos analisados foram…

• “como perder peso”,
• “tratamento de pressão alta”,
• “como parar de fumar”,
• assim como o próprio termo “diabetes” e variações.

Os resultados mostraram uma correlação intensa, ao longo dos anos, entre o aumento de buscas por termos relacionados ao diabetes e a incidência da doença na população.

“O comportamento de se autodiagnosticar por meio de buscas online pode ser utilizado como uma ferramenta para o monitoramento, em tempo real, de questões relacionadas à saúde, com maior potencial nos casos de doenças crônicas e não-transmissíveis”, diz Nataliya Tkachenko, primeira autora do artigo.

“Ao contrário de doenças que se alastram rapidamente (gripes, por exemplo), as doenças crônicas e não transmissíveis dependem fortemente do estilo de vida das pessoas e da comunidade onde elas vivem, fatores que normalmente não são levados em conta nos modelos epidemiológicos atuais”, explica a cientista. “Comportamentos online podem ajudar a preencher a lacuna que hoje existe entre o ‘mundo real’ e as ferramentas de monitoramento”.

CONSULTA COM O ‘DR GOOGLE’ – UMA MANIA GLOBAL 

Os pesquisadores britânicos ressaltam que a população de lá está utilizando cada vez mais a internet para se autodiagnosticar. Em 2015, segundo o Google do Reino Unido, 21.8% dos habitantes do país preferiram se autodiagnosticar com ajuda dos mecanismos de busca online do que ir a um médico. Essas ferramentas, portanto, constituem um grande – e crescente – banco de dados que pode ser explorado por profissionais de saúde e pelos responsáveis por criar políticas públicas.

“Dados de resultados de mecanismos de busca e de redes sociais não são usados por profissionais da área médica, mas podem revolucionar a forma pela qual o diabetes tipo 2 (e outras sérias doenças crônicas) é monitorado em áreas geográficas específicas”, escrevem os pesquisadores. “Ser capaz de acompanhar uma doença conforme ela surge e identificar riscos que fazem ela se espalhar podem ajudar a informar profissionais da saúde sobre a melhor forma de lidar com a situação”.

SOBRE O DIABETES 

O diabetes se desenvolve quando o organismo não produz insulina ou não consegue utilizar adequadamente a insulina que produz. A insulina é o hormônio que regula a quantidade de glicose no sangue; sem ela, há o risco de os níveis de açúcar no sangue ficarem muito elevados (fenômeno chamado de ‘hiperglicemia’), o que pode causar danos em diversos órgãos, vasos sanguíneos e nervos.

O diabetes tipo 2 é o tipo mais comum da doença, chegando a representar até 90% dos casos. As principais causas da doença são a alimentação inadequada – como, por exemplo, uma dieta rica em açúcares e gorduras – e a falta de exercícios físicos.

Estima-se que, em 2016, mais de 422 milhões de pessoas no mundo estavam com diabetes ^[4] – número que era cerca de 108 milhões em 1980 e 382 milhões em 2013. Isso corresponde a aproximadamente 5,5% da população mundial, o dobro do que era em 1980. Apenas no Brasil, são mais de 14 milhões de pessoas que convivem com o diabetes, cerca de 10% da população do país.

Veja aqui no nosso portal de informações como prevenir ou reverter esse quadro. Sempre é hora de repensar seus hábitos e investir em sua saúde!

PARA SABER MAIS

1. Google Zeitgeist 2012
2. Nataliya Tkachenko, Sarunkorn Chotvijit, Neha Gupta, Emma Bradley, Charlotte Gilks, Weisi Guo, Henry Crosby, Eliot Shore, Malkiat Thiarai, Rob Procter & Stephen Jarvis. Google Trends can improve surveillance of Type 2 diabetes. Scientific Reports 7, Article number: 4993 (2017). doi:1038/s41598-017-05091-9
3. Ver resumo da pesquisa Ipso Mori sobre hábitos online dos brasileiros em Correio Braziliense
4. Global Report on Diabetes – World Health Organization

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A gigante de buscas está desenvolvendo um programa que será capaz de determinar a quantidade de calorias em uma foto de comida publicada na famosa rede social de imagens.

Já pensou se a novidade realmente funcionar? Você será capaz de apontar a câmera para seu prato do almoço e, em poucos segundos, ele determinará quantas calorias estão presentes ali – uma informação crucial se a meta é perder peso.

UM JEITO MAIS FÁCIL DE EMAGRECER

A novidade seria ótima também em buffets de comida. Bastaria tirar uma foto das opções de refeição para saber, na hora, qual delas é menos calórica e benéfica à saúde.

[quote_right]Durante a semana, qual refeição mais contribuiu para o ganho de peso? O novo app pode ajudar a descobrir[/quote_right]

Será uma maneira muito prática para ajudar a manter o peso sob controle. Para quem está de dieta, poder acompanhar através de fotos a quantidade de calorias ingeridas em cada refeição é mais fácil do que fazer as famosas continhas que relacionam tipo de alimento, tamanho da porção e quantidade de calorias.

Além disso, se o usuário tirar fotos durante uma semana, por exemplo, ficará fácil para identificar quais comidas mais contribuíram para o ganho de peso.

Será que foi aquela lasanha no almoço, ou aqueles dois pedaços de pizza na janta de sexta-feira? O app será capaz de dizer, de acordo com o Google.

“Para mim é óbvio que as pessoas realmente querem isto [o programa] e que ele é útil”, disse Kevin Murphy, pesquisador do Google e líder no desenvolvimento do aplicativo.

PONTO POSITIVO PARA A CIÊNCIA TAMBÉM

Kevin explicou que, além das vantagens óbvias para a saúde dos usuários, o programa ainda poderá auxiliar pesquisas científicas.

“Poderemos juntar informações de múltiplas pessoas e fazer estatísticas em larga escala. Eu tenho colegas [que estudam] epidemiologia e saúde pública e que realmente querem estes dados”, afirmou o cientista.

Ou seja, se o Google coletar informações sobre a alimentação de milhões de pessoas – e em termos de coleta de dados o Google é campeão -, estes dados podem ser usados para traçar um perfil dietético de populações diferentes, o que é uma fonte riquíssima para pesquisas científicas.

Se o programa de contagem de calorias vai funcionar ou não é uma outra história. No momento, os algoritmos que trabalham por trás do app ainda estão sendo desenvolvidos nos laboratórios do Google.

O projeto se chama provisoriamente Im2Calories e sua maior inovação é reconhecer o tamanho das porções. Hoje, o Google já é capaz de reconhecer alimentos a partir de fotografias, comparando os pixels que compõe as imagens aos bilhões de fotos já existentes na internet.

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